La BigBangData GmbH constitue un Trading Desk pour Smart Data DrivenAdvertising, qui offre aux clients directs et aux agences de la transparence et de l‘efficacité dans le contrôle des données provenant de différentes sources. À l’aide de campagnes fondées sur des données nous augmentons la performance de nos clients, gagnons de nouveaux clients et accroissons le chiffre d’affaires des clients existants.
L‘emploi de technologies de pointe nous permet de diffuser et de suivre le matériel publicitaire à l‘aide d‘un Adserver, d‘acheter de l‘inventaire à travers DSP et de rassembler, de grouper en clusters et d‘optimiser les données pour vous permettre de prendre contact avec votre groupe cible de façon plus efficace avec notre DMP.
Le Customer Journey indique le chemin d’un client potentiel via différents Touchpoints ou points de contact avec un produit, une marque ou une entreprise jusqu’à ce qu’il effectue un achat ou un enregistrement. La publicité peut créer le besoin ou augmenter le désir d’un produit uniquement si elle attire l’attention d’utilisateurs intéressés. Ainsi, le défi est la séduction à l’aide de matériel publicitaire approprié dans chaque phase du Customer Journey. BigBangData vous offre avec ses produits des campagnes de Smart Data Driven Advertising appropriés, pour s’adresser individuellement, lors de chaque phase, à l’utilisateur.
Les produits ont déjà attiré l’attention du client. L’utilisateur se trouve dans le processus de décision d’achat au stade de l’identification du besoin. Chez lui, un éventuel besoin du produit se fait sentir. Celui-ci peut être renforcé à l’aide de matériel publicitaire approprié par le Behavioral Targeting. Behavioral Targeting se base sur des données de sites web des utilisateurs comme des recherches, des sites visités, la durée de visite d’un site ou de liens sur lesquels l’utilisateur a cliqué. A l’aide de ces données nous nous adressons directement à votre groupe cible avec l’annonce appropriée.
Le client s’intéresse à des produits et les recherche. Il se trouve dans la phase de concrétisation. L’internaute compare différentes offres et développe une idée concrète sur les caractéristiques des produits auxquels il attache une grande importance. Prospecting vous aide à vous adresser à l’utilisateur juste au moment où il s’intéresse à un sujet spécifique. Si un internaute entre en contact avec l’une de vos campagnes publicitaires, la Data- Management- Platform (DMP) collecte les données en analysant sémantiquement le contenu du site web, afin de pouvoir s’adresser directement à lui, à l’aide de votre matériel publicitaire.
Le client souhaite acheter le produit. L’utilisateur se trouve ainsi dans la phase de la décision d‘achat. Il met le produit dans le panier, mais ne l’achète pas. Retargeting resensibilise le visiteur, qui n’a pas acheté le produit en lui montrant votre matériel publicitaire sur d’autres sites. L’internaute se souvient, en voyant votre produit sur le matériel publicitaire qu’il voulait l’acheter, clique sur le matériel publicitaire et retourne sur votre boutique en ligne pour conclure l’achat. Avec Retargeting vous transformez des personnes intéressées, mais indécises en acheteurs sur votre site ou boutique en ligne.
L’utilisateur est dans le processus de prise de décision et achètera le produit. Il se trouve dans la phase de concrétisation. Avec la Data-Management-Platform (DMP) vous visez surtout les utilisateurs dont l’achat est très probable. Par l’analyse continue des données de son comportement d’achat, de ses centres d’intérêts, des sites web visités, de la durée de visite d’un site web, des mots-clés recherchés, ainsi que des caractéristiques spécifiques comme par exemple la position géographique, le moment de contact avec le matériel publicitaire, le terminal, la langue de l’utilisateur ou de son navigateur vous attirez l’attention de l’utilisateur et à l’aide de matériel publicitaire vous vous adressez directement à lui.
L’internaute a déjà acheté le produit. Avec la Data-Management-Platform (DMP) des profils semblables (twins) d’acheteurs sont créés. Avec Lookalike Modelling nous pouvons nous adresser à l’aide de jumeaux statistiques à de nouveaux utilisateurs qui jusqu’à présent n’ont pas encore navigué sur votre site web, mais dont le profil ressemble à celui des acheteurs potentiels. En outre le comportement sur internet d’acheteurs actuels est évalué et comparé au comportement des autres utilisateurs. Ainsi, il est possible de s’adresser en temps- réel par la Demand-Side-Platform (DSP) avec du matériel publicitaire au profil approprié.
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